Développeur Data Science H/F

Stage  |  Paris, France

 

Présentation

DriveQuant est une start-up issue d’IFP Energies nouvelles fondée en février 2017 après un an et demi d’incubation. DriveQuant propose des services d’analyse de la conduite pour véhicules et conducteurs connectés basés sur des algorithmes issus de plusieurs années de R&D. DriveQuant commercialise des web services, des SDK et des applications mobiles pour des clients dans les domaines de la mobilité connectée, la gestion de flotte, la formation de conduite et l’assurance.

La solution de DriveQuant est destinée à améliorer la conduite et elle intègre plusieurs thématiques : l’éco-conduite, la prévention et le coaching.

Nous proposons des services d’éco-conduite, de prévention et des mécanismes ludiques pour renforcer l’engagement du conducteur (défis, challenges) et l’aider à s’améliorer. Nous intégrons sur notre plateforme des algorithmes issus de plusieurs années de R&D dans l’automobile. Nous avons conçu une API interrogeable depuis des serveurs, des sites web et des applications mobiles. Celle-ci restitue des données de conduite (scores, statistiques de trajet, contexte routier, etc.) qui permettent de construire des tableaux de bord et d’échanger avec le conducteur.

Le produit développé par DriveQuant est très polyvalent et il s’adresse à tous les marchés pour lesquels la donnée de conduite est devenue indispensable : assurance, service de mobilité, formation, gestion de flotte, entretien automobile, villes.

 

Missions

Analyse et structuration de database. Développement et mise en production d’algorithmes pour :
- la classification de profils de conducteurs ;
- la détection de modes de transport ;
- la synthèse de conseils de coaching et le suivi des performances de groupes de conducteurs.

 

Profil

  • Java
  • Matlab
  • Python
  • TensorFlow
  • scikit-learn
  • Scala
  • Hadoop

Pour postuler, adressez-nous votre CV et vos motivations ci-dessous :