Bénéficiez de notre approche physique pour enrichir vos données de conduite

Nous utilisons les lois fondamentales et universelles qui régissent la dynamique d’un véhicule et la dépense énergétique de sa motorisation.

Collecte et traitement des données de conduite

Source des données

Nous mesurons la conduite avec exactitude en analysant les variables essentielles à la description des déplacements d'un véhicule.

La vitesse de déplacement, l’accélération, la direction et la vitesse de rotation décrivent la dynamique d’un véhicule. Ces grandeurs sont mesurables avec un smartphone ou avec un système télématique.

Quelles sont les données d'entrée de nos algorithmes ?

Nous analysons des variables temporelles enregistrées avec une période d'un point par seconde pour capturer les évènements essentiels liés aux déplacements d'un véhicule.

Nos services utilisent la vitesse, le cap, l'élévation et prennent en compte le type, la précision et la qualité du système de mesure. Dans le cas des systèmes embarqués, nous traitons aussi tous types de données du véhicule : régime moteur, angle du volant, tension de la batterie.

Enfin, les caractéristiques techniques du véhicule sont également prises en compte par nos algorithmes : masse, dimensions, motorisation, boite de vitesse, etc.

Chaîne de traitement d'un trajet

Nous identifions les types de données entrantes pour gérer des systèmes de collecte hétérogènes. Elles sont diagnostiquées puis corrigées et complétées si nécessaire, avant d'être rééchantillonnées.

Nos services d'analyse et de traitement des signaux permettent de mesurer la quantité de données et de diagnostiquer le système télématique ou les capteurs des smartphones.

Tous nos scores et indicateurs de conduite reposent sur la théorie du contrôle qui consiste à mettre en équation un système dynamique en conservant les relations fondamentales qui l'expliquent.

Nos web-services et SDK bénéficient des mêmes algorithmes que ceux implémentés sur l'ECU d'un véhicule par les motoristes et les ingénieurs automobile.

Olivier Grondin

Olivier Grondin

Directeur Produit & Innovation - Co-fondateur

DriveQuant

Les phénomènes qui interviennent lors du déplacement d’un véhicule, que nous pouvons tous intuitivement ressentir, ou que les statistiques peuvent tenter de modéliser, sont en réalité régis par des lois physiques immuables.

Des algorithmes qui transforment les données de conduite en services

Estimation de la dépense énergétique

Nous estimons la consommation de carburant des véhicules de tourisme et utilitaires légers dans des conditions de conduite réelles. Cette estimation repose sur une approche physique : l’évolution instantanée des grandeurs telles que l’énergie dépensée, la consommation de carburant et des émissions de CO2 du véhicule.

Nous analysons de façon détaillée la contribution des conditions de fonctionnement, du comportement du conducteur, et de la topographie sur la consommation de carburant : fonctionnement à froid ou au ralenti du moteur, sur-régime ou sous-régime lié au choix du rapport de boîte de vitesses, consommation liée à la pente de la route.

Nous reconstruisons la puissance de traction mécanique à partir de la vitesse et de la masse du véhicule grâce à une approche inverse. Un transfert de puissance est effectué entre chaque composant du groupe motopropulseur pour calculer le couple moteur.

Enfin, le couple et le régime de rotation du moteur sont exploités pour le calcul de la masse de carburant à partir d'une cartographie de consommation du moteur.

Polluant emissions

Estimation des émissions polluantes

L'estimation des émissions polluantes (NOx, HC, CO et particules) des véhicules de tourisme et des véhicules utilitaires légers fonctionne suivant un principe similaire à celui de l'estimation de la dépense énergétique. Notre algorithme estime les émissions en sortie moteur et considère le type de système de post-traitement pour estimer les émissions à l’échappement.

Calcul d'indicateurs d'éco-conduite

Nous avons développé un service de mesure de l’efficacité énergétique de la conduite qui aide les conducteurs à réduire leur consommation de carburant sans augmenter la durée de leur trajet pour résoudre un problème complexe du plus court chemin énergétique.

Le score d’éco-conduite (ou d’efficacité de la conduite) mesure l’écart entre l’énergie consommée et l’énergie minimale atteignable sur le trajet. Ce score est construit en comparant la vitesse de déplacement du véhicule réalisé par conducteur avec une trajectoire de vitesse de référence.

La trajectoire de vitesse de référence s’obtient à partir du principe de moindre action qui est un fondement en mathématique et en physique pour l’analyse du mouvement. Par optimisation, nous calculons le profil de vitesse à énergie minimale qui permet de parcourir la même distance sans allonger la durée du trajet.

Evaluation de la sécurité

Nos services d’analyse de la sécurité délivrent des scores qui reflètent le comportement du conducteur. Ils se basent sur l’étude de la vitesse, de l’accélération et des efforts mis en jeu au niveau du contact pneu-route.

La sûreté de la conduite est alors évaluée à partir d’un modèle dynamique, et notre algorithme repose sur les principales caractéristiques physiques du véhicule (poids, empattement, moteur, type de carrosserie…) en estimant l’adhérence entre le pneu et la route tout au long du trajet.

Pour améliorer la modélisation des efforts entre la roue et la route, nous pouvons également prendre en compte les données du type de route et des conditions météorologiques via des services de tiers.

N.B. Le score de sécurité est indépendant de la limitation de vitesse. En complément, nous développons aussi un score de respect des limitations de vitesse qui exploite des API tierces issues des principaux fournisseurs de données cartographiques.

Contextualisation de l'analyse de la conduite

Pour chaque trajet, nous délivrons des scores globaux ainsi que des scores contextualisés en fonction du contexte routier. La contextualisation est essentiel pour apprécier les performances de conduite et comparer des conducteurs qui conduisent dans les mêmes conditions.

Nos moteurs d’analyse du contexte routier sont conçus pour classifier le trajet à partir de la mesure de la vitesse de déplacement. Nous détectons plusieurs contextes :

- les embouteillages,

- les zones urbaines denses ou fluides,

- les zone extra-urbaine et les voies rapides.

En complément de la contextualisation représentative du flux routier, nous pouvons aussi fournir des indications les caractéristiques des routes parcourues obtenues à partir de données cartographiques.

Estimation de l'usure du véhicule

Notre service de maintenance prédictive a été conçu pour surveiller les niveaux d'usure des plaquettes de frein et des pneus afin de faciliter l’entretien du véhicule. L'estimation de l'usure dépend de la puissance dissipée dans le contact entre le pneu et la route ou entre les plaquettes de frein et le disque de frein.

Pour estimer cette variable, nous modélisons la dynamique du véhicule en estimant les efforts de freinage et les efforts mis en jeu au niveau du contact entre le pneu et la route :

- notre service s'adapte à tous les types de transmissions : traction, propulsion ou transmission intégrale

- il prend en compte les caractéristiques des pneus ou des freins.

Nous avons montré que les approches classiques de rappel de maintenance basées sur la distance parcourue ne sont pas suffisantes pour estimer les dates de changement des pneus ou des freins. Il est nécessaire de suivre en continu le véhicule et de prendre en compte le comportement de conduite et la typologie des routes parcourues.

Vous souhaitez en savoir plus sur notre plateforme de traitement des données de conduite ?